Cours d'études supérieures en modélisation One Health pour les maladies infectieuses émergentes

OMNI-RÉUNIS et l'Institut Fields s'associent pour lancer un cours de deuxième cycle en deux volets sur Modélisation One Health pour les maladies infectieuses émergentes à l'automne 2022 et à l'hiver 2023. Les cours sont ouverts à tous les étudiants, chercheurs et professionnels intéressés à en savoir plus sur la modélisation One Health pour les maladies infectieuses émergentes.

Partie I à l'automne 2022

Ce cours initie les étudiants à la modélisation mathématique des maladies infectieuses dans One Health. Des modèles de maladies infectieuses sont développés pour suivre l'infection et la transmission dans les populations animales, végétales et humaines. Une attention particulière est portée aux infections qui peuvent être transmises entre l'homme, l'animal et l'environnement. L'atténuation de la santé publique, ainsi que le contrôle des agents pathogènes animaux et environnementaux sont discutés, et les modèles sont étendus pour inclure la vaccination, les thérapies médicamenteuses et les stratégies de contrôle des contacts avec la population dans la santé publique et les soins de santé. Les étudiants apprendront à formuler, analyser, paramétrer et valider des modèles quantitatifs pour les processus et les données des maladies infectieuses. Les applications incluent le SARS-CoV-2, le MERS-CoV, la grippe aviaire, les maladies bactériennes et la résistance aux antibiotiques, ainsi que les pathogènes fongiques et la résistance aux antifongiques. Les approches impliquent la simulation informatique, les équations différentielles, les modèles individuels, les moindres carrés, la vraisemblance, les équations matricielles, les processus de Markov et les processus stochastiques. Les laboratoires informatiques couvrent les méthodes de simulation et de programmation dans des logiciels spécifiques qui sont populaires dans le domaine de la modélisation des maladies infectieuses. Les discussions de cours sur l'évaluation des modèles et l'appréciation de la littérature actuelle incluent des opportunités de réflexion et de communication. Les étudiants auront la possibilité de collaborer avec leurs collègues de cours sur des projets de groupe.

Condition préalable: Connaissance de l'épidémiologie et de la santé publique. Une formation en modélisation de la maladie ou l'autorisation de l'instructeur.

Structure de classe : Les cours comprendront des conférences, des discussions de groupe et des laboratoires informatiques. Des présentations de projets de groupe auront lieu la dernière semaine de chaque section du cours. L'horaire des cours comprend des cours synchrones et non synchrones. 

Semaine de départ : Octobre-11 14, 2022

Semaine de fin : Semaine du 23 au 27 janvier 2023

Veuillez noter que les instructeurs du cours sont en mesure d'offrir un soutien en anglais et en français

Enregistrement: Veuillez vous inscrire et vous recevrez le lien zoom dans l'e-mail de confirmation d'inscription

Date limite pour postuler:  17 octobre 2022 

Description du cours: